一、專(zhuān)業(yè)背景
人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。
人工智能的實(shí)際應(yīng)用有：機(jī)器視覺(jué)，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專(zhuān)家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程等。
如今處于風(fēng)口上的人工智能產(chǎn)業(yè)界，受到了眾多企業(yè)的追捧。截至2019年6月，中國(guó)人工智能企業(yè)超過(guò)1200家，位居全球第二。但我國(guó)人工智能行業(yè)并未擺脫人才稀缺的發(fā)展短板，專(zhuān)業(yè)人才稀缺嚴(yán)重。根據(jù)獵聘發(fā)布的《獵聘2019年中國(guó)AI&大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》，中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)。為了滿足人工智能產(chǎn)業(yè)界對(duì)人才的迫切需求，國(guó)家相繼出臺(tái)了多項(xiàng)政策方針，引導(dǎo)高校盡快設(shè)置人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)，加大人工智能人才培養(yǎng)力度。2019年3月，35所高校獲批建設(shè)人工智能本科專(zhuān)業(yè)。2019年10月18日在教育部發(fā)布的《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育(專(zhuān)科)專(zhuān)業(yè)目錄》2019年增補(bǔ)專(zhuān)業(yè)中，增補(bǔ)了人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)科專(zhuān)業(yè)。
根據(jù)教育部《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（專(zhuān)科）專(zhuān)業(yè)設(shè)置管理辦法》，在相關(guān)學(xué)校和行業(yè)提交增補(bǔ)專(zhuān)業(yè)建議的基礎(chǔ)上，教育部組織研究確定了2019年度增補(bǔ)專(zhuān)業(yè)共9個(gè)，自2020年起執(zhí)行。在高等職業(yè)教育行業(yè)目錄中，正式宣布人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)業(yè)誕生，專(zhuān)業(yè)代碼610217。
該專(zhuān)業(yè)建設(shè)以人工智能技術(shù)與應(yīng)用素質(zhì)培養(yǎng)為基礎(chǔ)，以人工智能技術(shù)與應(yīng)用能力為培養(yǎng)主線，將人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)業(yè)技能知識(shí)和職業(yè)資格認(rèn)證相結(jié)合，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)的理論教學(xué)體系和實(shí)踐能力培養(yǎng)體系。采取多種形式，通過(guò)實(shí)施“雙證書(shū)”和“多證書(shū)”制，培養(yǎng)社會(huì)所需的實(shí)用型人才。2018年4月2日，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，行動(dòng)計(jì)劃中要求各大高校加快人工智能科技創(chuàng)新基地。因此，在高職院校設(shè)立人工智能專(zhuān)業(yè)迫在眉睫。
二、知識(shí)體系
人工智能是一門(mén)邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。涉及到的學(xué)科包括：哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論等。對(duì)于高職學(xué)生而言，人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)到的知識(shí)包括：微電子、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子信息技術(shù)、軟件工程、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安防等。
三、人才培養(yǎng)
3.1 需求分析
人工智能的興起廣泛帶動(dòng)了不同行業(yè)的變革。以計(jì)算機(jī)視覺(jué)及大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的技術(shù)突破，為人工智能的實(shí)際應(yīng)用創(chuàng)造了成熟條件。目前，人工智能的快速發(fā)展與專(zhuān)業(yè)人才尤其是應(yīng)用型人才匱乏的矛盾顯得尤為突出。因此，培養(yǎng)熟悉硬件、掌握AI 相應(yīng)模塊使用方法的應(yīng)用型人才是目前各個(gè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的當(dāng)務(wù)之急，對(duì)人工智能應(yīng)用型人才的培養(yǎng)顯得尤為重要。
我國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)分析：

 人工智能行業(yè)市場(chǎng)分析圖

3.2 培養(yǎng)目標(biāo)
本專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)事業(yè)需要，德、智、體、美全面發(fā)展，具有良好人文、科學(xué)素養(yǎng)和職業(yè)道德，掌握計(jì)算機(jī)編程技術(shù)、Python語(yǔ)言高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)、人工智能數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法、人工智能的實(shí)踐工作和創(chuàng)新能力，能從事人工智能技術(shù)在智能交通、環(huán)境保護(hù)、公共安全、智能家居、工業(yè)監(jiān)測(cè)、個(gè)人健康等多個(gè)領(lǐng)域中的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及其應(yīng)用的高級(jí)技術(shù)應(yīng)用型人才。綜合素質(zhì)方面具有一定的創(chuàng)新意識(shí)、團(tuán)隊(duì)意識(shí)、邏輯推理能力，綜合分析能力、實(shí)踐動(dòng)手能力、自主學(xué)習(xí)能力，能在企事業(yè)單位從事人工智能應(yīng)用相關(guān)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、管理工作的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。
3.3 職業(yè)素質(zhì)

3.5 方法能力
（1）分析問(wèn)題與解決問(wèn)題的能力；
（2）應(yīng)用知識(shí)的能力；
（3）創(chuàng)新能力。
3.6 社會(huì)能力
（1）良好的溝通表達(dá)能力；
（2）工程實(shí)踐能力：人員管理、時(shí)間管理、技術(shù)管理、流程管理等能力；
（3）團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力；
3.7 就業(yè)分析
本專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域畢業(yè)生可到各類(lèi)企事業(yè)單位承擔(dān)人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的生產(chǎn)、測(cè)試、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)、技術(shù)支持、售后、銷(xiāo)售等工作，對(duì)于能力較強(qiáng)的學(xué)生可以承擔(dān)人工智能助理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師等研發(fā)崗。
具體崗位包括:人工智能實(shí)施工程師、人工智能運(yùn)營(yíng)工程師、人工智能運(yùn)維工程師、人工智能助理工程師、人工智能測(cè)試工程師、人工智能技術(shù)支持工程師（FAE）、人工智能工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、人工智能產(chǎn)品銷(xiāo)售。

人工智能就業(yè)崗位分析

人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)業(yè)旨在培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，使本專(zhuān)業(yè)的高校畢業(yè)具備數(shù)據(jù)標(biāo)注、人工智能產(chǎn)品部署安裝、人工智能產(chǎn)品調(diào)試、人工智能系統(tǒng)運(yùn)維、人工智能產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品銷(xiāo)售與咨詢、售前售后技術(shù)支持等能力，以滿足企事業(yè)單位對(duì)于人工智能領(lǐng)域高素質(zhì)技術(shù)應(yīng)用型人才的需求。
人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的知識(shí)體系比較復(fù)雜，對(duì)于的教學(xué)、實(shí)訓(xùn)的質(zhì)量要求更高。教學(xué)主要是以理論知識(shí)為主，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于本專(zhuān)業(yè)知識(shí)體系框架的建立。對(duì)對(duì)于實(shí)訓(xùn)而言，旨在培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)備安裝、部署、環(huán)境搭建、運(yùn)維、故障排除修復(fù)等實(shí)操能力。所以實(shí)訓(xùn)室的建設(shè)必須要能夠提供學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐的空間，能夠?qū)W(xué)生學(xué)習(xí)到的理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)操能力，讓學(xué)生全面掌握人工智能產(chǎn)品的組件、系統(tǒng)架構(gòu)、部署流程、運(yùn)行流程等知識(shí)。所以人工智能實(shí)訓(xùn)室的實(shí)訓(xùn)設(shè)備必須以實(shí)際行業(yè)應(yīng)用為依托，對(duì)主流的人工智能產(chǎn)品進(jìn)行模型化重構(gòu)，讓學(xué)生、老師可以和人工智能的行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接，輕而易舉的完成人工智能理論知識(shí)的成果轉(zhuǎn)化，做出一些看得見(jiàn)、摸得著人工智能項(xiàng)目應(yīng)用。

 

 
附:參數(shù)